AI교수나병인

오늘 오전 9시,한국여성경제인협회 강당에 들어섰다.40여 명의 참가자들이노트북을 열고, 커피를 손에 쥐고뭔가를 기다리는 얼굴이었다.AI로 일하는 방식이 바뀐다는 말을귀가 닳도록 들어봤을 사람들이다.유튜브에서도, 뉴스에서도,상사 입에서도, 회의 자료에서도.그래도 오늘 이 자리에 나왔다.그것만으로 이미 충분했다.오늘 워크숍에서 함께 한 도구들은 네 가지였다.NotebookLM —내 문서를 업로드하면AI가 그 안에서만 답해준다.엉뚱한 말을 지어내지 않는다.보고서, 규정집, 내부 자료를나만의 AI 파트너로 만드는 법을 배웠다.Genspark —아이디어 하나를 던지면보고서가 나온다.발표자료가 나온다.기획서가 나온다."이걸 내가 다 해야 하나" 싶던 일들이순식간에 초안이 됐다.ChatGPT —텍스트로만 일하던 사람..

오늘 강의실에서 이상한 장면을 목격했다.검은 제복 차림의 신임경찰교육생 수십 명이 노트북 화면을 뚫어지게 들여다보고 있었다.법령 교재가 아니었다.NotebookLM 화면이었다. 경찰이 AI를 배워야 하는 이유경찰 업무를 생각하면 대부분 현장, 수사, 민원, 보고서를 떠올린다.AI와는 거리가 멀 것 같다.그런데 현실은 다르다.지금 이 순간에도 보이스피싱 조직은 AI 목소리 복제를 쓰고 딥페이크 범죄는 피해자를 늘리고 있다.범죄가 AI를 먼저 배우고 있는 것이다.그렇다면 경찰은 어떠해야 하는가.오늘 경찰인재개발원에서 3시간 동안 그 질문에 함께 답을 찾았다.1부 — AI 리터러시와 경찰의 미래강의는 먼저 질문으로 시작했다."AI는 경찰의 적인가, 파트너인가?"교육생들의 반응은 둘로 나뉘었다.위협이라는 쪽. ..

AI가 일을 못하는 게 아니라, '일할 환경'이 없는 거다회의록 작성을 시켰더니 어떤 날은 대하소설을 써오고, 어떤 날은 세 줄 요약만 해온다. 결국 내가 다시 키보드를 잡는다. 이쯤 되면 "에이, AI도 별거 없네"라는 소리가 절로 나온다.하지만 냉정하게 생각해보자. 문제는 AI의 능력이 아니라 AI가 일하는 환경에 있다.1. 프롬프트는 명령이고, 하네스(Harness)는 시스템이다아무리 일 잘하는 신입 사원이라도 업무 매뉴얼도 없고, 보고 체계도 없는 곳에 던져두면 헤매기 마련이다. 지금까지 우리가 AI를 대했던 방식이 딱 이렇다.프롬프트: "이거 해줘"라는 단발성 명령.하네스(Harness): AI가 일관성 있게 성과를 낼 수 있도록 잡아주는 업무 환경(구조).프롬프트만 잘 깎는다고 해결될 일이 아..

# 젠스파크(Genspark) 완벽 정리 | 장단점 · 사용 이유 · AI 에이전트 미래> 검색 엔진에서 올인원 AI 에이전트로 — 젠스파크를 왜 써야 하는가?> 📅 2025년 최신 기준 | ⏱ 읽는 시간 약 5분---## 목차1. 젠스파크(Genspark)란 무엇인가?2. 젠스파크 장점 6가지3. 젠스파크 단점 5가지4. 왜 젠스파크를 써야 하는가?5. 젠스파크 이후 AI 에이전트의 미래---## 1. 젠스파크(Genspark)란 무엇인가?젠스파크(Genspark)는 원래 AI 검색 엔진으로 출발했지만, 2025년 4월 Super Agent를 출시하며 완전한 에이전틱 AI 플랫폼으로 진화한 서비스입니다.단순히 질문에 답하는 ChatGPT 스타일이 아니라, 전화 통화 대행 · 슬라이드 제작 · 심층 리..

엔비디아의 미래 생태계 전략: 칩 제조사를 넘어 ‘AI 팩토리’의 설계자로산호세 SAP 센터에서 열린 엔비디아(NVIDIA) GTC 2026이 어제(3월 19일) 막을 내렸다. 3만 명이 넘는 인파가 몰린 이 행사에서 젠슨 황 CEO는 2시간 넘는 기조연설을 통해 수십 가지 제품과 전략을 쏟아냈다. 그러나 이번 GTC의 진짜 메시지는 개별 제품이 아닌 다른 곳에 있었다. 젠슨 황은 “AI는 이제 산업 생산 시스템이고, 토큰(Token)이 그 공장의 생산물이며, 엔비디아는 그 공장의 설계자”라고 선언했다. 이번 GTC 2026에서 우리가 반드시 짚어봐야 할 세 가지 핵심 포인트를 정리한다.젠슨 황 CEO가 정의한 'AI 팩토리'. 이제 컴퓨팅은 단순한 연산 도구가 아니라 가치를 생산하는 제조 설비로 진화했..

당신의 직업은 안전한가? 아니면 5년 뒤 사라질 운명인가? 세계경제포럼(WEF)의 충격적인 보고서에 따르면, 전 세계적으로 무려 9,200만 개의 일자리가 증발할 것이라고 한다. [00:02] 지금 이 글을 읽는 동안에도 당신의 업무 책상은 조금씩 인공지능(AI)에게 침범당하고 있을지도 모른다.하지만 공포에 질릴 필요는 없다. 사라지는 문 뒤에는 새로운 기회의 문이 열리기 마련이니까. 지는 해와 뜨는 해, 지금 당장 내 직업의 미래를 확인해 보자.1. 냉정하게 굿바이를 고해야 할 직업들이미 우리 주변에서 서서히 자취를 감추고 있는 직업들의 공통점은 '규칙이 명확하다'는 것이다. [01:23]은행원 및 우편 사무원: 단순 반복 업무는 이미 키오스크와 앱이 대체했다.데이터 입력원: 잠도 자지 않고 오타도 내..

모니터를 뚫고 나온 녀석들, 이제는 '몸'으로 승부한다!"헤이 지피티, 나 대신 빨래 좀 개어줘."이 말에 챗GPT가 "네, 알겠습니다"라며 로봇 팔을 뻗어 수건을 착착 접는 상상, 해본 적 있나? 지금까지 우리가 만난 AI는 모니터 속에서 화려한 말솜씨를 뽐내는 '글쟁이'나 '그림쟁이'였다. 하지만 이제 시대가 변했다. 똑똑한 머리에 튼튼한 팔다리까지 장착한 AI, 이른바 '피지컬 AI(Physical AI)'의 시대가 온 것이다.🧐 '피지컬 AI'? 이름부터 너무 어렵잖아!요즘 테크 뉴스 좀 본다는 사람들 사이에서 가장 핫한 키워드는 단연 '피지컬 AI'다. 엔비디아의 젠슨 황도, 오픈AI의 샘 알트만도 입을 모아 미래는 여기에 있다고 외친다. 그런데 문제가 하나 있다. 일반인들에게 '피지컬 AI'..

선거, 떨어지면 개도 안 쳐다본다" – 당선을 부르는 AI 보도자료 작성법"선거에서 떨어지면 개도 안 쳐다본다."선거판에서 가장 뼈아픈 말 중 하나다. 모든 것을 걸고 출마한 후보자에게 당선은 유일한 목표이며, 그 목표로 가는 길목에 '언론 노출'이라는 거대한 관문이 있다. 정치인은 본인의 부고를 제외하고는 가능한 한 많이 노출되어야 인지도가 올라가고 표가 모인다.[이미지: '맛집도 TV에 나와야 줄을 서듯, 후보도 뉴스에 나와야 표가 모인다'는 문구가 적힌 일러스트]하루 수백 통의 보도자료가 쏟아지는 기자의 메일함에서 내 기사가 살아남으려면 어떻게 해야 할까? 이제는 AI가 그 해답을 제시한다.1. 노출 빈도가 곧 당락을 결정한다맛집이 되려면 TV에 나와야 하듯, 후보자는 뉴스에 나와야 신뢰도가 상승한..

'정답'만 외운 AI의 노예가 될 것인가, '질문'을 던지는 AI의 주인이 될 것인가수영하는 법을 책으로 달달 외운 사람이 진짜 바다에 던져지면 어떻게 될까? 결과는 뻔하다. 허우적거리다 가라앉을 뿐이다. 지금 대한민국 교육이 딱 이 꼴이다. 세계에서 가장 똑똑하다는 우리 아이들이 정작 실전에서는 힘을 쓰지 못하고 있다.1. AI는 이미 '정답'의 세계를 정복했다우리는 지금 인공지능(AI)이 수능 문제를 풀고, 변호사 시험을 통과하며, 코딩까지 대신해 주는 시대에 살고 있다. 지식을 머릿속에 집어넣는 '입력'의 시대는 끝났다. 이제 인간이 아무리 정보를 암기해 봤자 1초에 수억 개의 데이터를 처리하는 AI를 이길 방법은 없다.그럼에도 여전히 우리 교실은 '정답 맞히기'에 목을 맨다. 정답이 정해진 문제를..

AI시대, 영국 붉은 깃발법이 주는 교훈혁신하지 않은 조직, 국가, 기업이 생존할 수 있나?시속 3km. 성인이 가볍게 걷는 속도다. 19세기 영국에서 '자동차'라는 최첨단 기계는 이 속도를 넘길 수 없었다. 왜냐고? 자동차 앞에 붉은 깃발을 든 사람이 먼저 걸어가며 위험을 알려야 했기 때문이다.오늘날 우리가 비웃는 이 코미디 같은 실화, '붉은 깃발법(Red Flag Act)'은 AI 시대를 살고 있는 우리에게 서늘한 경고를 던진다. 혁신을 거부한 조직과 국가가 어떤 결말을 맞이하는지, 지금부터 그 잔혹한 생존 법칙을 파헤쳐본다.1. 혁신을 묶어버린 붉은 깃발의 저주1865년 영국, 마차 사업자들은 자동차라는 새로운 괴물의 등장이 두려웠다. 그들은 로비를 통해 말도 안 되는 법안을 통과시킨다.자동차 속..